当前位置:深圳风采2018043 > 论文宝库 > 经济管理论文 > 金融论文 > 欧洲主权债务?;尘跋禄ι盍绞辛苑治稣?/p>

深圳彩票网:欧洲主权债务?;尘跋禄ι盍绞辛苑治?/h1>

深圳风采2018043 www.969em.cn 来源:UC论文网2018-03-09 09:29

摘要:

  摘要:在欧洲主权债务背景下,运用Johansen协整检验、VAR模型、Granger因果检验、脉冲响应分析及方差分解等时间序列分析模型对沪深两市主要代表性股指进行联动性分析。实证结果表明沪深两市之间没有协整关系?;?..

  摘要:在欧洲主权债务背景下,运用Johansen协整检验、VAR模型、Granger因果检验、脉冲响应分析及方差分解等时间序列分析模型对沪深两市主要代表性股指进行联动性分析。实证结果表明沪深两市之间没有协整关系?;κ卸陨钍芯哂幸欢ㄒ甲饔?。由此得出,在欧洲主权债务?;诩浠ι盍绞芯哂幸欢?,而且深市受沪市引导的结论。


  关键词:欧洲主权债务?;ι盍绞辛允奔湫蛄蟹治瞿P?/p>


  一、引言


  源于希腊的欧洲主权债务?;缃褚丫┥⒌秸雠吩?。受其影响,全球主要金融市场信用紧缩,经济疲软。股票市场作为“经济晴雨表”反应更为明显,尤其是中国股市连连下跌。这是由股市之间的联动性导致的。所谓的联动性是指证券市场中,个股之间、板块之间或不同市场之间股票收益率或股票价格之间具有长期的均衡关系或者同步波动性。在欧洲主权债务?;庖惶厥饫肥逼谘芯炕ι盍绞兄饕芍讣涞牧远酝蹲收呒笆辈扇≌返耐蹲什呗?、对监管当局制定相关金融政策具有一定指导意义。


  关于股市之间的联动性,诸多学者从不同角度出发对其进行了研究。王凯涛等利用单位根、协整检验和Granger因果关系分别研究了1998年2月9日至2001年2月16日以及2001年3月1日至2002年1月22日两个时间段之间的上海和深圳A、B股市场之间长期和短期联动效应。陈守东等运用Granger因果检验及GARCH-M模型对两市的相关性进行分析和检验。张志波和齐中英运用VAR系统的方法,实证分析了亚洲金融?;拇拘в?。韩非和肖辉的研究结果表明,中国股市与美国股市的相关性很弱。从中美股市的相互影响来看,中国股市收盘对美国股市的开盘有影响,但是影响很弱。而美国股市收盘对中国股市的开盘几乎没有影响。


  高莹和靳莉莉运用VAR模型、Granger因果检验、脉冲响应分析及Johansen协整检验对沪深300指数和世界主要股票市场指数的关联性进行检验和分析。杨睿和李巍采用时间序列多元GARCH模型,研究日本与美国证券市场指数收益率波动之间的内生性联动效应。龚朴和黄荣兵基于中美股市的联动性,采用时变t-Copula模型测算次贷?;阅诘毓墒械挠跋斐潭?。曾志坚等在金融?;谋尘跋?,研究了中国内地证券市场与世界主要证券市场的联动效应。胡秋灵和刘伟对中国上证综合指数和美国标准普尔500指数日收益率建立了VAR模型,并进行Granger因果关系检验、脉冲响应和方差分解等实证分析。张兵等以2001年12月12日到2009年1月23日上证指数与道琼斯指数的日交易数据为样本,分阶段检验了中美股市的联动特征?;品裳┑忍岢鲋苯哟诱媸到灰资萑胧?,采用具有准确拓扑序列的亚超度量空间方法。通过对2005年7月22日至2009年6月30日全球最具代表性的52个股指的日数据,并以2008年9月15日为金融?;昂蟮姆纸绲憬惺抵?。


  李红权等系统化地提出了洪永淼教授新近发展的信息溢出检验体系,运用该方法体系详细考察并比较了我国A股市场与美股、港股在次贷?;昂蟮幕ザ叵?,揭示了三者联动结构与信息传递的全景图,包括互动的方式、方向、相对强度、当期影响与多期滞后关系以及时变性。欧阳红兵和苏海军将隐Markov链对波动性和相关性的驱动分析引入DCC多元GARCH,对波动和相关分析建立起了直接的联系,进而考察次贷?;?、欧洲债务?;谥饕と谐〖涞拇拘?。鲁旭和赵迎迎梳理已有理论文献,并总结经验成果的不足,在此基础上,构建三元VAR-GJR-GARCH-DCC整合分析框架,对沪深港股市联动效应进行了严谨而全面的实证检验。周舟等运用VAR和DCC-MGARCH模型,检验欧洲主权债务?;诩涞慕鹑诖拘в?。实证结果表明,欧洲债务?;诩涓鞴鹑谑谐〖湎喙匦韵灾仙?,市场间影响程度更大、影响时间更长,存在金融传染效应;希腊是此次?;拇驹?,欧洲其他国家之间的传染效应不明显;蔓延期中国股票市场也与欧洲市场存在联动性,但影响较为滞后。此外,研究发现直至2009年4月,美国次债?;挠跋觳呕鞠?。分析表明历年巨额的财政支出和较差的经济自愈能力是欧洲主权债务?;⑸闹饕?。


  以上文献利用Johansen协整检验、VAR模型、Granger因果检验、脉冲响应分析、方差分解以及聚类模型对不同国家或者同一国家不同股市间的联动性分析,鲜有文献对欧洲主权债务?;尘跋碌闹泄舐焦墒屑涞牧越蟹治?。鉴于此,本文以欧洲主权债务?;尘?,运用Johansen协整检验、VAR模型、Granger因果检验、脉冲响应分析及方差分解模型对沪深两市主要代表性的股指进行联动性分析。


  二、数据选取及预处理


  2009年10月20日,希腊政府宣布当年财政赤字占国内生产总值的比例将超过12%,远高于欧盟设定的3%上限。随后,全球三大评级公司相继下调希腊主权信用评级,欧洲主权债务?;氏仍谙@氨?。欧洲主权国家债务?;苯佑跋炝伺吩木迷龀?,给全球经济复苏增加了较大不确定性。在世界经济复苏基础仍然脆弱的形势下,希腊主权债务?;斐傻摹昂вΑ闭谌蚍段б⒖只?。为了探求在欧洲主权债务?;诩渲泄舐街饕芍讣涞牧в?,本文选取上证综指(简记为SH)作为沪市的代表性股指、深圳成指(简记为SZ)作为深市的代表性股指。本文选取的时间段为2009年10月20日至2012年12月5日。数据来源:国泰君安数据库(http://www.gtarsc.com/)。


  股票收益率定义为rt=1npt-1npt-1,pt为股票指数t为日收盘价。


  三、实证结果及分析


 ?。ㄒ唬┑ノ桓煅榻峁?/p>


  对上证综指和深圳成指取自然对数,再进行ADF单位根检验,结果见表1。(显著性水平:5%)


  由表1可以看出,上述2个时间序列均接受存在单位根的原假设,而取一阶差分后则变成平稳过程,即在5%的显著性水平下均为I(1)过程。


 ?。ǘ¬AR模型检验结果


  为了明晰上证综指和深圳成指的短期相关性,下面建立4阶(在5%的显著性水平下根据LR检验方法的结果可知该组时间序列的滞后阶数为4)VAR模型。


  △(ln(SZ))


  =0.1492×△(ln(SZ))(-1)+0.0214×△(ln(SZ))(-2)+0.1135×△(ln(SZ))(-3)+0.2062×△(ln(SZ))(-4)-0.1945×△(ln(SH))(-1)-0.0745×△(ln(SH))(-2)-0.0808×△(ln(SH))(-3)-0.3457×△(ln(SH))(-4)-0.0007


  △(ln(SH))


  =0.0621×△(ln(SZ))(-1)+0.0263×△(ln(SZ))(-2)+0.1259×△(ln(SZ))(-3)+0.1339×△(ln(SZ))(-4)-0.0949×△(ln(SH))(-1)-0.0477×△(ln(SH))(-2)-0.1016×△(ln(SH))(-3)-0.2170×△(ln(SH))(-4)-0.0007


  上述两个4阶VAR模型的拟合优度均不是很高,由此可知上证综指和深圳成指的短期相关性不是很强。


 ?。ㄈ〨ranger因果关系检验结果


  在VAR模型实证检验结果的基础上,进一步对指数一阶差分序列(即收盘价收益率序列)进行Granger因果检验。选取滞后阶数与VAR模型一致为4阶,在10%的显著水平下,得到检验结果如表2所示。


  表2上证综指与深圳成指的Granger因果检验结果


  由表2可知,在10%的显著水平下,△(ln(SZ))对△(ln(SH))不具有Granger引导关系,而△(ln(SH))对△(ln(SZ))具有Granger引导关系。这说明上证综指在短期内对深圳成指具有引导作用,反之不然。


 ?。ㄋ模┞龀逑煊Ψ治鼋峁?/p>


  图1上证综指与深圳成指的脉冲响应图


  本文使用Cholesky方法对VAR内生变量的残差正则化。图1表示上证综指与深证成指之间的脉冲响应图。其中横轴表示滞后期间数,纵轴表示脉冲响应值。实线由脉冲响应值连成的曲线,代表脉冲响应值,虚线表示正负两倍标准差偏离带。由图1可知,上证综指与深证成指对自身的冲击比较大。上证综指对深圳成指的冲击大于后者对前者的冲击,而且冲击延续时间也较长。这与Granger因果检验方法所得结论比较接近。


 ?。ㄎ澹┓讲罘纸饨峁?/p>


  方差分解的主要思想是,把系统中每个内生变量的波动,按其成因分解为与各方程变量冲击相关联的组成部分,从而了解各变量冲击对模型内生变量的重要性。本文分别对上证综指和深证成指收盘价收益率序列进行方差分解(滞后期为10天)。分析结果如表3和表4所示。


  表3上证综指的方差分解


  表4深证成指的方差分解


  从方差分解的结果来看,上证综指和深证成指收盘价收益率序列主要受自身的影响。相比而言,上证综指对深证成指的影响大于后者对前者的影响。这与4.4节脉冲响应分析的结论一致。


 ?。㎎ohansen协整检验结果


  由上述VAR模型可知,在欧洲主权债务?;诩?,短期内沪深两市的相关性不是很强。下面通过Johansen协整检验法对沪深两市的长期均衡关系进行分析。检验结果表明,在5%的显著性水平下,拒绝原假设(p=0.0001),即沪深两市间没有长期均衡关系。


  四、结论


  本文以欧洲主权债务?;尘?,选择沪深两市的两只代表性股指,利用几种经典金融时间序列分析模型对其进行联动性分析。分析结果表明:


  一沪深两市之间没有长期均衡关系;


  二在短期内,两者之间的相关性不是很强;


  三上证综指对深证成指具有引导关系;


  四上证综指与深证成指受自身的影响大于对方的影响,相比之下,上证综指对深证成指的影响大于后者对于前者的影响。


  随着国际间经济交流日益密切,全球金融市场逐步呈现出整体联动的发展态势。一国股票市场是否与世界主要股票市场具有一定的关联性,也成为其成熟程度的标志。然而同属中国大陆的沪深两市在欧洲主权债务?;诩涞牧圆皇呛芮?。这可能是由于我国内地为应对欧债?;扇〉囊幌盗写胧?、对资本账户的管制仍然没有完全放开、资本项目还不能完全兑换、内地资本市场不够成熟、管理不是很规范等诸多因素有关。


  作者:宝音朝古拉

核心期刊推荐


发表类型: 论文发表 论文投稿
标题: *
姓名: *
手机: * (填写数值)
Email:
QQ: * (填写数值)
文章:
要求:
  • 高考2018 十年寒窗为今朝 2018-12-12
  • 广州今年建成1500公里污水管网 2018-12-10
  • 淮南23家存在重大安全隐患单位被挂牌督办 2018-12-09
  • 世界文化遗产旅行地中国国家地理网 2018-12-08
  • 第二届一带一路网络媒体责任论坛暨全国百家网络媒体总编看重庆 2018-12-08
  • 回复“老笑头”,这个帖子说明,第一,从辩论的角度看,你的逻辑思维很成问题。第二,你已经被洗脑了。呵呵! 2018-12-07
  • 全世界人民都要顺应人类社会发展规律,不断扩大社会财富公有制的范围,不断缩小社会财富私有制的范围,以便最终消灭社会财富私有制,建立共产主义社会财富公有制。 2018-12-07
  • 为“看着就想笑”出头,手法小儿科也下作 2018-12-06
  • 官员违规发放绩效工资200余万元 受严重警告处分 2018-12-05
  • 网络零售市场稳健发展 “未来零售”成增长诱因 2018-12-05
  • 苗山脱贫影像志——父母在 不远行 2018-12-04
  • 传媒期刊秀:《传媒》 2018-12-03
  • “花冠模式”演绎鲁酒特色的崛起之道 2018-12-02
  • 5月份海南经济运行总体稳定向好 工业生产恢复性增长 2018-12-01
  • 穿越万水千山 只为赴这场黑白之约 2018-11-30
  • 932| 408| 373| 436| 586| 505| 626| 563| 657| 119|